人工智能训练师是人力资源和社会保障部发布的新职业，纳入《国家职业分类大典》，职业编码 4-04-05-05。国标依据为《人工智能训练师国家职业技能标准（2021 年版）》。
本职业使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中从事数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业。职业能力特征要求具备一定学习能力、表达能力、计算能力，空间感、色觉正常；普通受教育程度为初中毕业（或相当文化程度）。
依据《人工智能训练师国家职业技能标准（2021 年版）》，本职业技能要求由低至高依次递进，高级别涵盖低级别。
覆盖五级至四级。完成业务数据采集、整理归类、汇总及质量检测，梳理数据采集与处理规范。
覆盖五级至四级。按标注规范完成文本、视觉、语音数据清洗与标注，并进行分类、统计、归纳与审核。
覆盖五级至四级。完成智能系统开启与基础使用，记录应用情况，维护知识与数据，寻找适配场景。
覆盖三级至一级。设计业务数据采集、处理、审核流程，识别业务问题并推动优化，挖掘智能应用机会。
覆盖三级至一级。制定数据处理规范，构建训练集/黄金测试集，开展算法测试与训练流程优化。
覆盖三级至一级。对单一及多业务领域设计智能解决方案与人机交互流程，推动产品功能落地与平台化推广。
覆盖三级至一级。编写培训讲义与体系规划，开展技术与管理培训，制定业务指导方案与效果评估。
本职业共设 5 个等级，技能要求与知识要求依次递进，高级别涵盖低级别的要求。
全面了解人工智能训练师国家职业技能等级认证的报考条件、考试内容与证书价值。
| 等级 | 国标申报条件 |
|---|---|
| 五级/初级工 | 累计从事本职业或相关职业工作 1 年（含）以上；或本职业或相关职业学徒期满。 |
| 四级/中级工 | 取得五级证书后从事本职业 3 年以上；或累计从事 4 年以上；或技工学校本/相关专业毕业。 |
| 三级/高级工 | 取得四级证书后从事 3 年以上；或取得四级+高级技工学校/技师学院毕业；或大专及以上本/相关专业毕业且从事 3 年以上。 |
| 二级/技师 | 取得三级证书后从事 4 年以上；或取得三级+高级技工学校/技师学院毕业+从事 3 年以上；或预备技师证书+技师学院毕业+从事 2 年以上。 |
| 一级/高级技师 | 取得二级证书后从事本职业或相关职业工作 4 年（含）以上。 |
相关职业：人工智能工程技术人员、呼叫中心服务员、电子商务师等；相关专业：电子与信息大类、医学卫生大类、装备制造大类、教育与体育大类等。
鉴定分为三部分：理论知识考试（笔试/机考）、技能考核（现场或模拟操作）、综合评审（针对技师/高级技师，审阅材料+答辩）。
考试时间：理论知识考试 ≥ 90 min，技能考核 ≥ 120 min，综合评审 ≥ 30 min。三项均采用百分制，60 分（含）以上合格。
五级/四级侧重数据标注（理论 40-50%、技能 50-60%）、数据采集处理（20-30%）、智能系统运维（10-20%）。
三级/二级/一级侧重智能系统设计（30-40%）、智能训练（25-35%）、业务分析（20-25%），培训与指导占 5%。职业道德与基础知识共占 10-20%。
职业守则：诚实公正、严谨求是；遵章守法、恪尽职守；勤勉好学、追求卓越。基础知识覆盖计算机操作、办公软件，以及《劳动法》《劳动合同法》《网络安全法》《知识产权法》相关知识。
跃迁培训学校提供AI 教练式互动课件，完全对齐国标七大职业功能。通过对话式诊断识别薄弱环节，配合实操案例与模拟考试，助学员高效备考。
人工智能训练师可在多个行业领域发挥专业价值，就业面广、薪资水平高。
在百度、阿里、腾讯等大厂从事数据标注、模型训练与优化。
医学影像标注、辅助诊断系统训练、健康管理 AI 开发。
道路场景标注、感知模型训练、仿真测试与验证。
对话系统设计、意图识别训练、知识库构建与维护。
风控模型训练、智能投顾、反欺诈系统开发与优化。
工业视觉检测、预测性维护、生产流程智能优化。
智慧城市建设、政务 AI 应用、公共安全智能化。
AI 教学研发、自适应学习系统、科研项目技术支持。
对应国标"相关知识要求"中涉及的工具与方法类别，贯穿数据、标注、训练、运维、设计全流程。